SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PT BANK SYARIAH INDONESIA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PT BANK SYARIAH INDONESIA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Authors

  • Khoirul Azmi Mutawalli Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Keywords:

Kata Kunci : Sistem penilaian kinerja, PT Bank Syariah Indonesia, Bahasa Pemograman, Naïve bayes classifier, Website

Abstract

Khoirul Azmi Mutawalli, 201810225345. Sistem Penilaian Kinerja Karyawan PT Bank Syariah Indonesia Berbasis Website Menggunakan Algoritma Naive Bayes.

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penilaian kinerja karyawan yang bertujuan dalam mengevaluasi performance kinerja karyawan pada PT Bank Syariah Indonesia dalam kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan bertujuan untuk mengklasifikasi penilaian karyawan yang dapat membantu perusahaan dalam mengklasifikasi performance baik atau tidak baik terhadap nilai karyawan tersebut. Metode yang digunakan adalah metode naïve bayes classifier. Sistem penilaian kinerja karyawan berbasis website ini dibentuk dengan Bahasa pemograman PHP dan database SQL. Sistem akan mengambil nilai dari kriteria yang sudah ditetapkan oleh perusahaan seperti : nilai kerapihan, loyalitas, kepatuhan, kedisiplinan, produktivitas dan ketelitian. Berdasarkan hasil pengambilan nilai dari kriteria tersebut, sistem akan mengeluarkan output yang memutuskan klasifikasi karyawan tergolong baik atau tidak baik. Dengan demikian sistem akan menentukan dalam penilaian karyawan baik atau tidak baiknya.

 

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dewi, P. S., Sastradipraja, C. K., & Gustian, D. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Classifier. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 11(1), 66–80. https://doi.org/10.34010/jati.v11i1.3593

Hasanah, F. N., & Untari, R. S. (2020). Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak - Google Books. https://www.google.co.id/books/edition/Buku_Ajar_Rekayasa_Perangkat_Lunak/1LVKEAAAQBAJ?hl=en&gbpv=1&dq=Metode+Waterfall+pressman+2021&pg=PT50&printsec=frontcover

Hera wasiati, D. W. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes Decision Support System for Determining Eligibility Candidates Indonesian Labor Using Naive Bayes Method ( Case Study : Karyatama Mitra Sejati P . T. 3(2), 45–51.

Kotabumi, C. C., Redaksi, P., Efendi, D. M., Riskiono, S. D., Wahyu, I., Bestari, M., Mauladi, K. F., Ardhy, F., & Utara, L. (n.d.). SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW).

Marudut, V., Siregar, M., Komputer, T., Indonesia, P. B., Utara, S., Cafe, E. S., Cafe, S., & Cafe, E. S. (2018a). Menurut Turangan et . al ( 2017 ) insentif merupakan salah satu jenis penghargaan yang dikaitkan dengan prestasi kerja . Semakin tinggi prestasi kerja semakin besar pula insentif yang diterima . Sudah menjadi kebiasaan bahwa setiap perusahaan harus meneta. 7, 87–94.

Marudut, V., Siregar, M., Komputer, T., Indonesia, P. B., Utara, S., Cafe, E. S., Cafe, S., & Cafe, E. S. (2018b). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN INSENTIF BULANAN PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. 7, 87–94.

Novendri. (2019). Pengertian Web. Lentera Dumai, 10(2), 46–57.

Pangestuti, T. D., Anggraeny, F. T., & Mandyartha, E. P. (2020). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi …. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 1(3), 1072–1080. http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/236

Pratiwi, F., Hartama, D., Damanik, I. S., & Irawan, E. (2020). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kenaikan Golongan Karyawan. Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS), 2, 8.

Rahayu, S., & RMS, A. S. (2018). Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Pemilihan Kualitas Jenis Rumput Taman CV. Rumput Kita Landscape. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 162–171. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v9i2.1942

Saleh, A., & Nasari, F. (2018). Penggunaan Teknik Unsupervised Discretization pada Metode Naive Bayes dalam Menentukan Jurusan Siswa Madrasah Aliyah. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(3), 353. https://doi.org/10.25126/jtiik.201853705

Senika, A., & Iskandar, D. (2022). Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Penilaian Kinerja Sales Marketing Pada PT . Pachira Distrinusa. 6, 701–709. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3331

Published

2022-10-31