Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Pemahaman Program MBKM bagi Mahasiswa

Abstract

Outcome based education menjadi dasar pemikiran Program Studi Informatika Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (Ubhara Jaya) dalam merumuskan profil lulusan. Penelitian untuk mengidentifikasi pengetahuan mahasiswa terkait MBKM. Pendekatan analitis meranking 25 pertanyaan program MBKM yang menjadi fokus mahasiswa dan dosen. Melalui survei yang dilakukan akan memberikan gambaran apakah program MBKM memiliki daya tarik bagi mahasiswa untuk mengembangkan kompetensi, keterampilan, dan softskillnya sebagai bekal bagi lulusan masa depan. Selain itu, apakah mahasiswa dan dosen menilai program MBKM memiliki manfaat yang signifikan dalam meningkatkan kemampuan mahasiswa. Penelitian dilakukan dengan menginplementasikan data mining hasil survei mahasiswa dan dosen secara mendalam. Metode  yang digunakan yaitu esemble learning klasifikasi. Proses klasifikasi diawali dengan pengumpulan data yang sudah tersedia, preprocessing data berupa feature selection, cleaning, integrasi, dan transformasi; dilanjutkan proses pembuatan model pada data training dengan menerapkan 10-fold cross validation serta metode esemble learning untuk menangani imbalance class; dan terakhir evaluasi hasil pemodelan pada data testing. Target luaran dari penelitian ini yaitu suatu rekomendasi kebijakan penerapan program MBKM bagi program studi Informatika Ubhara Jaya.