Pengembangan Sistem Kontrol Ventilasi Ruang Kerja UKM Pengelasan Berbasis Data Sensor Kualitas Udara dengan Integrasi Internet of Things

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kontrol ventilasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan kualitas udara pada ruang kerja UKM pengelasan. Sistem dirancang menggunakan empat jenis sensor: DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembaban, MQ135 untuk mendeteksi kadar gas berbahaya, LDR untuk memantau intensitas cahaya, dan KY-037 untuk mendeteksi tingkat kebisingan suara. Keempat sensor ditempatkan pada posisi strategis di area kerja untuk mendapatkan data lingkungan yang representatif. Sinyal keluaran sensor berupa sinyal digital dan analog dikirim ke mikrokontroler NodeMCU ESP8266 melalui jalur input yang sesuai, kemudian diolah untuk menentukan kondisi kualitas udara. Berdasarkan hasil pengolahan data, mikrokontroler mengirimkan sinyal kontrol digital ke modul relay yang mengaktifkan kipas ventilasi ketika parameter lingkungan melebihi ambang batas yang ditetapkan. Alur penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pemrograman mikrokontroler, integrasi sistem dengan platform ThingSpeak, dan pengujian kinerja di lingkungan kerja pengelasan. Hasil penelitian berupa prototipe sistem yang dapat memantau dan mengendalikan kualitas udara secara real-time, hemat energi, serta memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui laptop dan smartphone. Sistem ini menunjukkan respons cepat terhadap perubahan kondisi lingkungan dan berpotensi meningkatkan kenyamanan serta keselamatan kerja di UKM pengelasan.