Penerapan Metode LogR dan LDA untuk Mendapatkan Model Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Teknik Industri (Studi Kasus Universitas Bhayangkara Jakarta Raya)

Abstrak

Universitas Bhayangkara Jakarta Raya adalah perguruan tinggi swasta dengan akreditasi institusi B, memiliki tujuh fakultas dan delapan belas program studi. Setiap fakultas memiliki jurusan dengan akreditasi A dan B. Program studi Teknik Industri menghadapi masalah lebih banyak siswa yang lulus tidak tepat waktu dibandingkan yang lulus tepat waktu. Penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode Logistic Regression (LogR) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa, seperti IPK, bidang studi, usia, kriteria kelas dan lain sebagainya. Tujuan penelitian ini adalah menentukan akurasi metode LogR dan LDA serta faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa, dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kelulusan mahasiswa Teknik Industri. Metode Logistic Regression (LogR) digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih kategori dan satu atau lebih variabel bebas yang kontinu atau kategorikal. Linear Discriminant Analysis (LDA) adalah metode statistik yang bertujuan mengidentifikasi kombinasi fitur linier untuk membedakan antara dua atau lebih kelas objek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LDA memiliki tingkat akurasi lebih tinggi (85%) dibandingkan LogR (77,5%). Meskipun demikian, LogR memberikan analisis yang lebih rinci dan spesifik pada setiap atribut variabel prediktor. Usulan perbaikan disampaikan berdasarkan faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa Teknik Industri di Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.